Ⅳ. 행렬 · 행렬의 뜻과 연산 (2022 개정 신설)

🔲 행렬의 뜻과 연산

수를 네모로 배열해 세상을 계산한다

📋 네모 속 숫자의 힘

💥 왜 배우나
스프레드시트, 컴퓨터 그래픽, 검색엔진, AI(딥러닝) — 이 모든 것이 행렬로 계산된다. 수를 직사각형으로 배열했을 뿐인데, 여러 데이터를 한꺼번에 다루는 강력한 도구가 된다.
🔢
케일리 (Cayley, 19세기) — 행렬 대수
아서 케일리는 행렬의 덧셈·곱셈 같은 연산 규칙을 세워 행렬을 하나의 "수처럼" 다루는 행렬 대수를 만들었다. 당시엔 순수 이론이었지만, 오늘날 AI·그래픽·데이터의 심장이 되었다.

🔲 행렬이란

✅ 행렬의 뜻
수를 직사각형 모양으로 배열한 것. 가로줄이 행, 세로줄이 열. $m$ 개의 행과 $n$ 개의 열이면 $m \times n$ 행렬이라 한다.
$i$ 행 $j$ 열의 수를 $(i,\,j)$ 성분 $a_{ij}$ 라 한다.
1
2
3
4

이것은 $2 \times 2$ 행렬. $(1,1)$ 성분 = 1, $(2,1)$ 성분 = 3.

🔑 행렬이 같다는 것
두 행렬이 같다 = ① 행과 열의 개수(꼴)가 같고 ② 대응하는 성분이 모두 같다. 하나라도 다르면 다른 행렬.
🔢 성분의 개수는 두 수의 곱
$m \times n$ 행렬은 가로줄이 $m$ 개, 세로줄이 $n$ 개이므로 성분은 모두 $mn$ 개다. $2 \times 3$ 행렬이면 $2 \times 3 = 6$ 개 — 더해서 5개가 아니다.
$2 \times 3$ 과 $3 \times 2$ 는 꼴이 다르지만 성분의 개수는 둘 다 6개로 같다.
자리를 부를 때도 행이 먼저다. $(2, 1)$ 성분은 2행 1열의 수다.

➕ 덧셈·뺄셈·실수배

같은 꼴의 행렬끼리 대응하는 성분끼리 더하거나 뺀다. 실수배는 모든 성분에 그 수를 곱한다. 연산을 골라 결과를 보자.

+
=
⚠️ 조건
덧셈·뺄셈은 꼴이 같아야만 가능하다($2\times2$ 와 $2\times2$). 꼴이 다르면 더할 수 없다.
🧮 행렬 방정식 — 양변에서 같은 행렬을 뺀다
$A + X$ 가 주어졌을 때 $X$ 를 구하려면 수의 방정식과 똑같이 옮긴다: $X = (A + X) - A$.
계산은 대응하는 성분끼리 한다. $A$ 의 $(2,2)$ 성분이 1이고 $A + X$ 의 $(2,2)$ 성분이 4면 $X$ 의 $(2,2)$ 성분은 $4 - 1 = 3$.
빼는 쪽과 남는 쪽을 바꾸거나, 빼야 할 자리에서 더하는 것이 실점 지점이다. 구한 $X$ 를 다시 더해 원래 행렬이 나오는지 확인한다.

✖️ 행렬의 곱셈

✅ 곱셈 = 행 × 열
$AB$ 의 $(i,j)$ 성분 = $A$ 의 $i$ 행과 $B$ 의 $j$ 열을 대응끼리 곱해 더한 값.
곱셈이 되려면 앞 행렬의 열 수 = 뒤 행렬의 행 수 여야 한다.

아래 결과 행렬의 칸을 눌러 그 값이 어떤 행 × 어떤 열로 나오는지 확인하자.

×
=
결과 칸을 눌러 보세요 👆
⚠️ AB ≠ BA
행렬 곱셈은 교환법칙이 성립하지 않는다. 즉 $AB$ 와 $BA$ 는 일반적으로 다르다 (순서를 바꾸면 결과가 달라짐). 이것이 보통 수의 곱셈과 크게 다른 점.
📐 결과의 꼴은 바깥 두 수
$(m \times n)(n \times p)$ 를 이어 적으면 가운데 두 수가 같은지가 곱셈이 되는지를 정하고, 바깥 두 수가 결과의 꼴이 된다 → $m \times p$.
예 — $A$ 가 $3 \times 2$, $B$ 가 $2 \times 4$ 이면 $AB$ 는 가운데 $2 = 2$ 라 정의되고 결과는 $3 \times 4$.
세 개를 곱할 때도 같다: $(3 \times 2)(2 \times 4)(4 \times 3)$ 은 가운데가 차례로 맞아 정의되고 결과는 $3 \times 3$.
가운데(정의 조건)와 바깥(결과의 꼴)을 뒤바꾸는 것이 가장 흔한 실수다.
🔁 행렬의 거듭제곱
$A^n$ 은 성분을 $n$ 제곱하는 것이 아니라 $A$ 를 $n$ 번 곱하는 것이다.
$A$ 의 1행이 $(1, 1)$, 2행이 $(0, 1)$ 이면 $A^2$ 의 1행은 $(1, 2)$, $A^3$ 의 1행은 $(1, 3)$ — 곱할 때마다 오른쪽 위가 1씩 는다. 이렇게 한 번씩 곱해 가며 규칙을 찾는 것이 정석이다.
곱한 횟수를 하나 덜 세거나($A^2$ 에서 멈춤), 성분을 그대로 거듭제곱하는 것이 실점 지점이다.
🔤 미지수가 든 행렬 — 성분을 문자로 쓰고 비교
$X$ 의 성분을 $a, b, c, d$ 로 두고 곱셈의 성분을 문자 그대로 써 둔 뒤, 주어진 행렬과 대응하는 성분끼리 비교한다.
예 — $A$ 의 1행 $(1, 2)$, 2행 $(0, 1)$ 이면 $AX$ 의 1행은 $(a + 2c,\ b + 2d)$, 2행은 $(c,\ d)$.
$AX$ 가 1행 $(3, 4)$, 2행 $(1, 2)$ 라면 아래 행에서 $c = 1$, $d = 2$ 가 먼저 정해지고, 그것을 위 행에 넣어 $a = 3 - 2 = 1$, $b = 4 - 4 = 0$.
정해지는 순서가 있으므로 아래 행부터 읽는다. (나눗셈을 쓰지 않고 성분 비교만으로 풀린다.)

🌐 세상 속으로

📌 어른이 되어도 기억할 것
  1. 행렬은 수를 직사각형으로 배열한 것 — $m$ 행 $n$ 열 = $m \times n$ 행렬.
  2. 덧셈·뺄셈은 같은 꼴끼리 대응 성분으로, 곱셈은 행 × 열로.
  3. 행렬 곱셈은 $AB \ne BA$ — 순서가 중요하다.
💡 인사이트 — AI의 심장은 행렬 곱
딥러닝(신경망)의 핵심 계산이 바로 거대한 행렬의 곱이다. 이미지·언어·추천이 전부 행렬 연산으로 처리된다. GPU가 AI에 강한 이유도 행렬 곱을 엄청 빠르게 하기 때문. 데이터·AI로 가려면 행렬은 필수 언어다.
🏠 행렬이 일하는 곳
📊
스프레드시트
표=행렬
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게임 그래픽
회전·이동 변환
🔎
검색엔진
페이지랭크(행렬)
🧠
AI·딥러닝
신경망=행렬 곱
🏭 산업과 직업 — 데이터의 언어
🧠
AI·데이터사이언스
딥러닝·데이터 처리의 기본 연산이 행렬. 스포츠 데이터 분석에도 행렬 계산이 쓰인다.
🎓 데이터사이언스 · AI · 통계
🎮
그래픽·게임
3D 회전·이동·투영이 모두 행렬 변환.
🎓 컴퓨터공학 · 그래픽스
🛰️
공학·제어
여러 변수를 동시에 다루는 시스템을 행렬로 표현.
🎓 전자 · 기계 · 항공우주

🔥 행렬 퀴즈

문제 1 / 10점수 0 / 10

✅ 정리

핵심
$m$ 행 $n$ 열 = $m \times n$ 행렬, $(i,j)$ 성분 $a_{ij}$
같음: 꼴이 같고 대응 성분이 모두 같음
덧셈·뺄셈: 같은 꼴끼리 대응 성분 · 실수배: 모든 성분에 곱
곱셈: 행 × 열 (앞 열 수 = 뒤 행 수), $AB \ne BA$
🔑 한 줄 요약
행렬은 수의 직사각형 배열이며, 덧셈은 대응 성분끼리, 곱셈은 행 × 열로 하고 순서(AB≠BA)가 중요하다.

자가 점검

약점 태그

수학:행렬수학:행렬연산수학:행렬곱셈수학:교환법칙
🎉 공통수학1 완주!
다항식부터 행렬까지 — 공통수학1의 큰 그림을 다 봤습니다. 공통수학1 허브로 돌아가 복습하기.